游戏AI工程师（大模型方向）

信息来源：不鸣科技招聘中的艺术岗位（企业招聘官网）

官网岗位名称：游戏AI工程师（大模型方向）

官网分类：互联网 / 电子 / 网游；工作地点：杭州

薪资：官网未披露，请以官方投递页为准。

官方投递入口：前往企业招聘官网

职位描述：

- AI模型在游戏场景中的应用开发
- 负责大语言模型（LLM）、多模态模型在游戏NPC、剧情生成、玩家交互等场景中的设计与落地，通过AI技术提升玩家沉浸感与互动体验。
- 开发基于大模型的动态对话系统、智能决策模块，打造具备情感表达和个性化行为的虚拟角色。
- 探索多模态技术（文本、语音、图像等）与游戏玩法的结合，如AI驱动的实时内容生成、跨模态交互设计等。
- 模型优化与微调
- 针对游戏场景需求，对开源或自研大模型进行领域适配性微调（Fine-tuning），优化生成内容的可控性、安全性和多样性。
- 解决模型推理效率问题，通过量化、剪枝、蒸馏等技术降低资源消耗，确保AI功能在游戏端/云端的流畅运行。
- 模型评估与效果迭代
- 建立AI模型的量化评估体系，设计游戏场景特有的评测指标（如NPC行为合理性、玩家满意度），持续优化模型表现。
- 通过A/B测试、用户反馈分析，验证AI功能对游戏核心指标的提升效果，并推动快速迭代。
- 前沿技术跟踪
- 跟踪生成式AI、强化学习、多模态理解等领域的最新进展，探索其在游戏中的潜在应用场景（如开放世界动态叙事、AI UGC工具链等）。
- 跨团队协作
- 与游戏策划、程序、美术团队紧密合作，将AI能力无缝集成到游戏引擎及产品逻辑中，推动技术方案从原型到上线的全流程落地。
- 参与跨部门技术分享，协助制定AI+游戏的中长期技术路线规划。

职位要求：

- 熟悉常见算法和数据结构，熟悉Python/C++，有扎实的编程基础和良好的代码风格。
- 了解至少一种主流开源大语言模型（如 LLaMA 系列、qwen、deepseek等）的架构，掌握模型微调的原理和方法。
- 熟练至少一种深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），能够运用框架进行模型开发和训练。
- （加分项，非硬性要求）熟悉LLM相关技术栈（包括Prompt Engineering、微调、RAG、Agent等），掌握常用大模型推理框架（如VLLM、Ollama），并精通模型加速手段。
- 具备出色的问题解决能力，能够快速应对复杂技术挑战；同时拥有良好的团队协作精神、沟通能力以及强烈的责任心。

不鸣科技是一家通过官方招聘渠道公开招聘的用人单位，当前公开岗位覆盖3D场景美术负责人（terminator）、技术美术-程序化生成方向、资深3D动画师等方向。其招聘信息由企业官方渠道发布，职位职责、任职要求和投递入口相对清晰，便于求职者核实岗位状态并结合具体职位了解团队需求与发展机会。

资料来源：企业官方网站（boomingtech.jobs.feishu.cn），核验日期：2026-10-13。